发布时间:2015-11-20   浏览次数:56

   2015年11月19日,清华大学软件学院助理研究员刘克彬博士访问重点实验室,并于19日上午在成功楼603会议室做了题为“无线传感网络平台与科研”的学术报告。刘克彬博士在报告中给首先给我们介绍了物联网相关的背景知识,然后向我们大家讲解了自组织物联网的管理与故障诊断的相关技术。在报告中,刘博士向大家详细介绍了不同应用场景下的网络管理与故障诊断技术。报告之后,刘博士还和大家进行了交流并耐心解答了老师和同学们的疑惑,并且向大家说明了在自组织物联网环境下研究网络管理的重要意义,本次报告在与会者中引起了强烈的反响并受到大家的一致好评。

   报告人简介:刘克彬,上海交通大学计算机科学与工程系博士,香港科技大学博士后,现为清华大学软件学院助理研究员,清华信息科学与技术国家实验室成员。刘克彬博士的主要研究方向是无线传感器网络诊断、移动计算、普适计算、网络管理等。刘克彬博士在INFOCOM,  SenSys, ICNP等知名国际会议和TON,TPDS,TC等期刊上发表60余篇有影响力的论文,单篇最高引用已超过120次。他于2011年获得IEEE  DCOSS国际会议年度唯一最佳论文奖。

我

清华大学刘克彬博士作报告

  2015年11月19日,香港大学副研究员张涌博士访问重点实验室,并于19日上午在成功楼603会议室做了题为“On the Power and  Limitation of Algorithmic Analysis for Online  Pricing”的学术报告。张涌研究员在报告中给首先给我们回顾了在线拍卖机制的一些数学模型,然后向我们大家讲解了设计拍卖算法的详细过程。在报告中,张涌研究员向大家详细介绍了算法所达到的不同的界。报告之后,张涌研究员还和大家进行了交流并耐心解答了老师和同学们的疑惑,并且向大家说明了为什么要设计这样的算法,以及如何使得卖家的利益最大化,本次报告在与会者中引起了强烈的反响并受到大家的一致好评。

   报告人简介:张涌,1998年毕业于复旦大学电子工程系,获学士学位;2007年,毕业于复旦大学计算机系,获博士学位。2004年至2007年在香港大学任职研究助理,2007年在德国柏林工业大学数学系做博士后,2008年至今于香港大学任职副研究员。张涌博士长期从事组合优化,算法设计与分析方面的研究工作,近年来在本领域的一些国际著名会议和期刊上发表科研论文超过60篇,绝大部分被SCI,EI索引。近期的主要研究工作包括复杂网络,在线优化,图算法等。

我

香港大学副研究员张涌作报告

   2015年11月19日,华南农业大学数学与信息学院副院长黄琼教授访问了重点实验室,并于19日上午在成功楼603会议室做了题为“加密数据的搜索技术简述”的学术报告。黄琼教授在报告中首先由生活中常见的安全问题引入密文搜索的必要性,然后详细地介绍了密文搜索的相关技术。最后黄琼教授给大家介绍了他在密文搜索方面做的一些工作。在报告中,黄琼教授语言诙谐幽默,通俗易懂。报告之后,黄琼教授和大家进行了交流并耐心回答了大家的问题,本次报告在与会者中引起了强烈的反响并受到大家的一致好评。

  报告人简介:黄琼,本科和硕士就读于复旦大学计算机系,2010年从香港城市大学获得博士学位,2011年进入华南农业大学工作,现为数学与信息学院教授、硕士生导师、副院长。担任中国密码学会青年工作委员会委员、广东省计算机学会理事。主要研究方向为密码学,包括公钥加密、数字签名、安全协议设计与分析等。2012年入选广东省千百十工程省级培养对象,2014年获得广东省自然科学基金杰出青年基金。

我

华南农业大学黄琼教授作报告

   2015年11月19日,复旦大学朱洪教授访问重点实验室,并于19日上午在成功楼603会议室做了题为“图同构问题的新进展”的学术报告。朱洪教授在报告中给首先给我们回顾了图同构的相关知识,然后向我们大家展示了图同构问题是不能证明它是不确定多项式时间内可以判定的问题类中最难解决的问题之一。在报告中,朱洪教授向大家详细介绍了匈牙利计算机科学家Laszlo  Babai的工作,提醒我们图同构问题可能不是NP-完全问题。报告之后,朱洪教授还和大家进行了交流并耐心解答了老师和同学们的疑惑,本次报告在与会者中引起了强烈的反响并受到大家的一致好评。

   报告人简介:朱洪,1961年毕业于复旦大学数学系,然后留校任教直至2005年9月退休。其中1980-82年在美国布朗大学进修二年。1993年升正教授,1997年任博士生导师。曾任中国计算机学会理论专委会副主任,算法和计算理论分会主任。还任中国人工智能学会离散数学专委会理事长,中国密码学会理事。

我

复旦大学朱洪教授作报告


 
版权所有 © 联系地址:福建省网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学)  
邮编:350007  联系电话:0591-83456050转406   
访问量:
158962020年11月04日